【 摘 要】 中国自古以来就是一个农业大国，在各种环境的影响下稳定的提高农作物产量一直是一个值得研究的问题。 本文通过对影响农作物产量的因素进行实证分析，最终得出结论：温度和降水量对农作物的生长有着不可忽视的影响，其中温度的影响力更大。
【 关键词】 农作物;产量;影响因素
一、引言
对于绝大部分动物来说，饮食是首要大事，因为这是获取能量最主要的途径。2200 多年前，郦食其给刘邦提建议的时候，就特别强调：“王者以民为天，而民以食为天”，可见饮食对于人类来说也是第一等的事情。中国自古以来就是农业大国，拥有悠久的农耕文明，耕地面积广大，农业人口众多。一直以来中国的经济基础都是以农业为主，而中国人民的饮食也深受此影响。《黄帝内经·素问》中早就记载着古人“五谷为养，五果为助，五畜为益，五菜为充”的配膳思路，体现了中国人的饭菜结构往往是肉少粮多，辅以菜蔬。
二、数据分析
2.1 数据收集本文尝试用“大数据”的方法对作物成长过程的影响因素进行分析。我们从国家统计网下载了 27 个省，自治区从 2004 年到 2012 年的农作物年产量数据，包括小麦，玉米，高粱等 13 种农作物，进一步分析得出了农作物的平均单位面积产量，图 1 给出了几个代表性地区的数据。同时收集了这 27 个省的年平均温度及年平均降水量等数据。
2.2 地区之间的相似性分析对于这 27 个省和自治区，13 种农作物，我们使用 c 表示地区，i 表示农作物，则 ni c 代表在地区 c，农作物 i 的单位面积产量，因此对于每个地区 c 而言，可以按如下表示：(1)基于此公式，我们可以使用皮尔森相似系数[6，7]来计算两个地区之间农作物的相似性。皮尔森相关系数 (Pearson correla- tion coefficient)也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-mo- ment correlation coefficient) ，是一种线性相关系数。
三、实验和结果
3.1 温差和降水量差与产量相似性的关系为了验证温差和降水量差对农作物成长是否有影响，我们用整理得到的两个数据 ΔT，ΔP 和之前得到的农作物单位面积产量之间的相似性 PCC 进行对比。得出如图 2 所示的散点图。
3.2 温度和降水量对产量相似性的影响通过以上的对比，我们得知地域因素与农作物的产量之间的确有不可分割的联系。在这种条件下，为了探究哪种因素对农作物的成长过程具有较大影响，我们再次计算了农作物产量相似性 PCC 与温差或降水量差之间的皮尔森相似系数。
因此可以得知，温差和降水量差与农作物产量的相似性之间是有相关性的，不同地区的温差、降水量差越大，这两个地区的农作物单位面积产量的相似性就越小。而对温度和降水量这两个因素来说，温度这个因素对于农作物成长过程的影响是比较大的。
四、结论
通过上述实验可以看出，地域因素对于农作物的成长有着不容忽视的影响，其中，温度差异带来的影响是显而易见的。在目前来看，气候变暖是一个长期的过程，而干旱缺水则是突发事件，在各种环境的影响下稳定的提高农作物产量是一个值得研究的问题。通过对影响农作物产量因素的大数据进行实证分析，较为精确的预测农作物成长过程中各种因素的影响，才能解决食品安全问题，构建和谐社会。
参考文献：
[ 1] 刘旭,黎裕,曹永生,董玉琛,方沩,陆平.中国禾谷类作物种质资源地理分布及其富集中心研究[ J] . 植物遗传资源学报. 2009(01)
[ 2] 杨树明,普晓英,张京,曾亚文,杨涛,杜娟.不同地区啤酒大麦品种农艺性状鉴定与分类研究[ J] . 植物遗传资源学报. 2011(01)
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