电子与信息学报最新期刊目录
扩散生成式数据赋能ECG病理信号分类研究————作者：葛贝宁;陈诺;金鹏;苏新;陆晓春;
摘要：心电图(ECG)是衡量一个人身体健康的重要指标，由于ECG图像组成复杂，特征较多，人眼识别往往会出现误差，因此该文提出一种基于数据生成的ECG病理信号分类算法。首先，扩散生成网络通过向真实的ECG信号添加噪声，逐步将其转换为接近纯噪声的分布，从而便于模型的处理。为了提高生成速度和减少内存占用，该文进一步提出了一种基于知识蒸馏的蒸馏-扩散生成(KD-DGN)模型，该模型在内存和生成效率上优于传统的D...
非完备感知条件下的地面多目标行为与意图预测————作者：朱心怡;平鹏;侯婉莹;施佺;吴奇;
摘要：现代战场中，目标行为的复杂构成与演化不确定性显著增加了意图预测的难度。传统意图预测方法数据缺失的鲁棒应对不足、目标行为模态考虑较为固化，易受复杂战场环境影响，难以适应快速变化战场环境下的高价值目标意图识别与整体地面目标的态势感知。为此，该文提出一种融合威胁场建模与动态修复机制的门控循环单元(GRU)预测模型(TF-GRU)。该模型首先构建静态威胁场与动态威胁场以关联目标特性与意图，继而通过粒子滤波...
结合预训练模型的双向门控图卷积对抗词义消歧————作者：张春祥;孙颖;高可心;高雪瑶;
摘要：词义消歧(WSD)是提升计算机自然语言理解能力的关键技术，广泛应用于机器翻译、信息检索等领域。为解决现有模型在泛化与鲁棒性方面的不足，该文提出了一种基于预训练模型的双向门控循环单元(Bi-GRU)、交叉注意力(CA)和图卷积网络(GCN)融合的词义消歧模型，引入对抗训练(AT)来优化该模型。将歧义词左右词汇的词形、词性和语义类作为消歧特征，输入LERT获取动态词向量，利用交叉注意力融合Bi-GRU...
全局–局部协同嵌入与语义掩码驱动的年龄化方法————作者：刘耀晖;刘佳鑫;孙鹏;沈喆;郎宇博;
摘要：人像年龄化要求在保留输入人像个体特征与身份信息的同时生成指定年龄人像。针对现有方法在嵌入阶段存在的特征解耦能力不足，头发、眼镜等非年龄化因素对皮肤纹理建模干扰产生伪影的问题，该文提出一种全局–局部协同嵌入与语义掩码驱动的年龄化方法(GLS-Age)。通过全局–局部协同嵌入策略对不同潜在空间分配差异化的学习任务，在保持人像全局一致性的同时，增强了对睫毛、皮肤纹理等局部细节的还原能力，显著改善了嵌入人...
高斯过程回归误差标定辅助的室内惯性测量单元与超宽带融合定位算法研究————作者：马鑫鹏;陈宇;崔志成;李兴广;崔炜;
摘要：室内环境下超宽带(UWB)误差标定困难，静态和动态目标在视距和非视距情况下的定位精度均难以保证。为此该文提出了一种高斯过程回归(GPR)误差标定辅助的室内惯性测量单元(IMU)与UWB融合定位算法(GIU-EKF)。在视距情况下通过对视距环境UWB测距误差进行采样分析，建立GPR误差标定模型关联二维坐标与测距误差。使用误差标定模型计算所有坐标点UWB测距值的概率分布集合，利用待测点范围内的坐标样本...
可重构铁电数据选择器设计及在映射中的应用————作者：吴乾火;王伦耀;查晓婧;储著飞;夏银水;
摘要：目前以铁电晶体管(FeFET)为基础的存算一体逻辑电路的映射以阵列为主，该文提出一种以铁电晶体管-数据选择器(FeFET-MUX)为基本电路单元存算一体逻辑电路的实现方法。该方法主要包含两方面内容：(1)提出一种可重构的Fe FET-MUX电路，该电路具有结构共享、数据输入端可扩展的特点。(2)提出适合该Fe FET-MUX映射的逻辑函数分割方法，通过将待实现的逻辑函数表示成二元决策图(BDD)，...
一种电池相平面结合Conformer-BiGRU网络的电池内短路故障诊断方法————作者：毛琳;张海新;何志伟;高明裕;董哲康;
摘要：近年来，新能源汽车凭借环保与高效的优势迅速崛起，然而随着其市场规模的持续扩大，新能源汽车故障频发，安全性问题日益凸显。其中，内短路故障因其隐蔽性强、危害性大，成为最常见且最具威胁的故障之一。若不进行准确的诊断和处理，可能会导致严重的安全事故。因此，开发高效且精准的内短路故障诊断方法具有重要的现实意义。该文提出了一种电池相平面方法结合卷积增强Transformer-双向门控循环单元(Conforme...
无蜂窝大规模MIMO-NOMA系统的低复杂度频效优化算法————作者：周围;杨瑜;向波;张艺;黄华;
摘要：针对传统无蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)系统频谱效率优化算法复杂度高的问题，该文提出一种低复杂度的用户分簇与功率分配联合优化算法。首先构建下行链路总频谱效率最大化模型，将其分解为用户分簇与功率分配子问题；然后提出基于簇首选择与信道差异最大化的用户分簇算法，通过优化簇首选择降低配对搜索复杂度。基于分簇结果，引入用户最小速率增强约束机制，结合逐次凸逼近(SCA)方法将非凸...
集成JFET续流二极管的低开关损耗双沟槽SiC MOSFET————作者：高升;章先锋;陈秋锐;陈伟中;张红升;
摘要：传统双沟槽碳化硅金属氧化物半导体场效应晶体管(SiC MOSFET)在高频开关电路和反向续流应用中显现出显著的性能瓶颈，主要表现为开关损耗较高、反向导通电压偏大、反向恢复电荷过多，以及长时间反向续流易引发双极退化等问题。为突破这些技术限制，该文采用TCAD仿真技术，基于PN结空间电荷区内能带弯曲的物理机制，设计一种集成结型场效应晶体管(JFET)的双沟槽SiC MOSFET (IJ-MOS)。与传...
融合CNN-LSTM的硬件木马旁路检测方法————作者：周康;侯波;王力纬;雷登云;罗永震;黄中铠;
摘要：随着集成电路设计与制造全球化，通过供应链植入硬件木马的潜在威胁日益显著。传统旁路检测方法依赖人工特征提取，易受噪声干扰且泛化能力不足，导致检测耗时且准确率不高。为此，该文提出一种基于一维卷积神经网络(CNN)及其与长短期记忆网络(LSTM)的组合架构(1D-CNN-LSTM)的硬件木马旁路检测方法，分别从局部空间特征与时序依赖关系两方面捕获硬件木马动态功耗信号特征，构建算法模型进行硬件木马检测。另...
融合空间域维纳滤波与卷积神经网络的水声DOA估计————作者：邢传玺;黄廷龙;谈光枝;李维强;
摘要：针对实际海域中来自水流、船舶、海洋生物等噪声源的干扰使得接收信号的信噪比较低，进而导致传统波达方向(DOA)估计算法性能下降的问题。该文提出一种结合维纳滤波降噪的深度学习算法。首先，维纳滤波算法在频域需要依靠噪声和信号功率谱，然而这些参数往往难以获取，因此将其转化为对信号空间域进行降噪，并使用降噪后的数据集进行神经网络训练，从而减小低信噪比条件下对方位角估计的影响。其次，为了实现网络的分类和回归估...
海上无线通信跨层协同资源分配：QoS感知功率调控与知识增强业务调度————作者：张治霖;毛忠阳;陆发平;潘耀宗;刘锡国;康家方;攸阳;金音;
摘要：海上无线通信网络面临动态拓扑漂移、大尺度信道衰落与跨层资源竞争等多重挑战，使得传统单层资源分配优化方法难以维持有限网络资源下的高质量通信和多种类业务需求之间的平衡，导致业务服务质量(QoS)下降，业务保障失衡。为此，该文提出跨层协同联合资源分配框架，通过物理层功率控制与网络层业务调度的跨层闭环优化，实现系统吞吐量与QoS保障的均衡提升。首先，从物理层信道容量与传输层传输控制协议(TCP)吞吐量的耦...
面向芯粒互连的单端64 Gb/s全双工收发机设计————作者：王知非;黄之闻;叶天辰;叶秉奕;李芳竹;王玮;于敦山;盖伟新;
摘要：芯粒集成将多颗不同功能、工艺的芯粒封装在一起，为高性能芯片发展开辟了新的思路。芯粒间互连接口电路作为数据传输的纽带，其带宽密度、误码率和功耗对芯片算力、数据吞吐量等关键性能至关重要。针对带宽密度提升带来的信号反射、串扰等问题，该文提出了一种具备回波、近端串扰、远端串扰消除功能的全双工收发机电路，并基于28 nm工艺进行了流片验证。其利用全双工技术提升了单通道数据速率，利用动态阈值判决技术实现了双向...
基于跳过机制的低复杂度顺序统计译码算法————作者：王千帆;郭延庚;宋林琦;马啸;
摘要：5G高可靠低时延(URLLC)场景和未来6G极高可靠极低时延(HRLLC)场景对于通信可靠性和时延等具有极其严格的需求，这给短码研究带来了新的机遇与挑战。该文聚焦于顺序统计译码(OSD)，针对其重编码次数过多的问题，分别提出了基于软信息和额外校验的重编码跳过机制，并进一步提出了结合软信息和额外校验的联合跳过机制。具体地，基于软信息的跳过机制是根据当前列表中最优候选的软度量来判断是否跳过测试错误模式...
无人机辅助无线供电移动边缘计算系统的多目标优化————作者：刘建华;李国华;刘佳嘉;涂晓光;
摘要：针对物联网设备计算能力有限、电池供电受限等问题导致的数据处理延迟与能量不足，该文提出一种改进的多目标深度确定性策略梯度算法，用于优化边缘计算系统中无人机资源的调度与分配。该方法将资源优化建模为一个多目标决策问题，综合考虑总数据速率、总收集能量、系统能耗和边缘计算传输时延4个关键指标进行联合优化。无人机采用“飞行-悬停-通信”协议，并在悬停阶段以全双工模式与物联网设备通信，同时考虑推进功耗与非线性能...
利用扭曲的广义Reed-Solomon码构造两类极大距离可分纠缠辅助量子纠错码————作者：潘鑫;高健;
摘要：随着量子通信和量子计算技术的飞速发展，高效量子纠错编码技术已成为保障量子系统可靠性的核心需求。传统量子纠错码在参数灵活性和最小距离约束方面存在显著局限性，难以适应复杂量子通信场景中的动态需求。该文基于扭曲的广义Reed-Solomon(TGRS)码，根据码长中i的奇偶性的不同具体讨论矩阵G GH的秩，进一步通过分析该矩阵的秩确定厄米特正交包的维数，从而得到两类极大距离可分纠缠辅助量子纠错码(MDS...
车联网中路径预测驱动的任务切分与计算资源分配方法————作者：霍如;吕科呈;黄韬;
摘要：为了应对车联网中车辆终端计算资源有限、车辆高移动性导致的网络拓扑环境频繁变化对传输效率和可靠性的影响，解决边缘算力服务设备资源利用不充分等问题，面向车载边缘计算环境，该文提出一种基于车辆路径预测的任务切分卸载与资源分配方法。针对多车辆多边缘设备的任务卸载与资源分配场景，基于Transformer模型对不同车辆的路径预测结果建立智能任务切分模型。基于多智能体深度强化学习(MADRL)算法将计算资源分...
海上目标多源数据特征提取与特征相关性分析————作者：刘宁波;张子豪;陈宝欣;董云龙;李佳;
摘要：随着对海上目标检测识别需求的不断提高，多源信息联合处理快速发展。针对多源特征融合的目标检测问题：该文提取了3类9种物理可解释特征，包括雷达特征(径向尺寸、峰值个数、位置分布熵、横向尺寸、相对平均幅度)、可见光图像特征(边缘点数、水平投影宽度)和红外图像特征(高温连通区域数、热纹理能量)。采用斯皮尔曼相关系数衡量非同源数据特征之间的相关性，并结合假设检验方法判别相关显著性，以揭示多源特征的内在联系。...
面向超融合中异构互连的非透明桥优化设计————作者：郑锐;沈剑良;吕平;董春雷;邵宇;朱正彬;
摘要：为提升超融合(HCI)系统内异构域跨域的传输性能和稳定性，该文提出一种支持双传输模式的非透明桥(NTB)数据通路架构(D-MNTBA)。通过融合所提旁路架构下的快速传输模式和传统架构(TDPA)下的稳定传输模式，NTB能够结合HCI数据特性与跨域需求进行分流传输报文。通过对地址转换和ID转换进行硬件级优化，NTB中地址转换可支持更复杂的转换方案，并最大限度地压缩了ID转换时间。实验结果表明，在所构...
面向动态环境的巡检机器人轻量级语义视觉SLAM框架————作者：余浩扬;李艳生;肖凌励;周继源;
摘要：为提升巡检机器人在城市动态环境中的定位精度与鲁棒性，该文提出一种基于第3代定向快速与旋转简要同步定位与建图系统(ORB-SLAM3)的轻量级语义视觉同步定位与建图(SLAM)框架。该框架通过紧耦合所提出的轻量级语义分割模型(DHSR-YOLOSeg)输出的语义信息，实现动态特征点的精准剔除与稳健跟踪，从而有效缓解动态目标干扰带来的特征漂移与建图误差累积问题。DHSR-YOLOSeg基于YOLO第1...
电子与信息学报来自网友的投稿评论：
-
奔跑的辣椒酱
在该期刊上投稿两篇，一篇录用，一篇拒稿。 录用的情况：9.1号投稿、9.5号完成初审、9月下旬外审意见返回，返修，9月底编辑完成加工，12月份定稿、1月份出版； 拒稿情况：收稿后一周内拒稿，领域不适合 总体上该期刊效率非常高，审稿意见也非常好，对论文质量有较高要求。推荐投稿
2023-01-04 15:17
