电子与信息学报最新期刊目录
城市轨道交通网络站点中心性评估及级联失效抗毁性研究————作者：芮晓彬;林伟涵;吉嘉欣;王志晓;
摘要：轨道交通网络站点中心性研究对轨道交通系统安全至关重要。识别轨道交通网络的关键节点有助于提前设置预案，降低站点故障影响，确保运行安全。根据现有研究分析，静态拓扑和动态客流是影响站点中心性的两大关键因素。鉴于此，该文提出一种融合静态拓扑和动态客流的轨道交通站点中心性指标。该指标基于PageRank与改进K核评估轨道交通网络的静态拓扑中心性，并充分考虑进站人数和出站人数评估动态客流中心性。此外，该文还提...
基于无意调相边带信息的雷达辐射源个体识别————作者：黄湘松;王振;潘大鹏;赵一洋;
摘要：无意调相是雷达辐射源个体识别中的关键信息，能够提供细微的相位变化信息，捕捉到不同辐射源的微小差异，在区分具有相似硬件结构的雷达辐射源时具有显著优势。针对同一厂家生产的同型号辐射源无意调相特性区分性不明显的问题，该文提出一种基于无意调相边带信息与深度学习相结合的个体识别方法。通过深入挖掘无意调相特性中的边带信息，增强不同辐射源个体间的差异性，并引入双路循环膨胀卷积网络增加神经网络感受野。实验实测数据...
考虑视图可信度的用户多模态意图识别方法————作者：杨颖;杨艳秋;余本功;
摘要：在人机交互的闲聊型对话中,准确理解用户多模态意图有助于机器为用户提供智能高效的聊天服务。当前的用户多模态意图识别方法面临着跨模态信息交互性与模型不确定性的挑战。该文提出一种基于Transformer的可信多模态意图识别方法。考虑用户意图表达时的文本、视频和音频等数据的异质性，通过模块特定编码模块，生成单模态特征视图；为了捕捉跨模态间的互补性和长距离依赖性，通过跨模态交互模块，生成跨模态特征视图；为...
针对多模态遥感数据的自监督策略模型预训练方法————作者：刁文辉;龚铄;辛林霖;申志平;孙超;
摘要：随着遥感领域以及大模型技术的发展，自监督学习能够通过掩码-重建的方式实现基于未标注遥感数据的模型训练。然而，现有的掩码策略更多基于空间特征建模，而忽略了光谱特征建模，导致光谱数据不能充分挖掘其光谱维度信息问题。为了充分挖掘不同模态遥感数据信息，该文通过探索遥感成像机理和数据特性，构建了支持合成孔径雷达(SAR)、激光探测雷达(LiDAR)数据和高光谱(HSI)数据输入的基于掩码自编码器(MAE)自...
特征级语义感知引导的多模态图像融合算法————作者：张梅;金叶;朱金辉;贺霖;
摘要：在自动驾驶领域，红外和可见光的融合图像因其能够提供显著目标和丰富的纹理细节而备受关注。然而现有的大部分融合算法单方面关注融合图像的视觉质量和评价指标，而忽略了高级视觉任务的需求。另外，虽然一些融合方法尝试结合高级视觉任务，但是其效果受限于语义先验和融合任务之间的交互不足且没有考虑到不同特征差异性的影响。因此，该文提出了特征级语义感知引导的多模态图像融合算法，使语义先验知识与融合任务进行充分交互，提...
低轨卫星通感一体化系统中的隐蔽通信传输方案————作者：朱政宇;欧阳泽彬;潘高峰;王帅;孙钢灿;楚征;郝凤宇;
摘要：该文考虑一种低轨(LEO)卫星通感一体化系统中的隐蔽通信传输方案，在确保系统的感知性能不低于预设阈值的同时，利用雷达波束干扰监听者，提高卫星通信的隐蔽性。首先，提出了LEO卫星通感一体化系统的系统模型，分析了系统中的隐蔽性约束。其次，在此基础之上，构建了以最大化多用户隐蔽通信速率总和为目标函数，以卫星功率上限、雷达功率上限、感知性能下限和隐蔽性要求为约束的优化问题。该优化问题非凸且变量耦合严重，无...
基于直达路径信号残差和支持向量数据描述的非视距信号识别方法————作者：倪雪;曾海彧;杨文东;
摘要：非视距(NLOS)误差是限制超宽带定位准度的一个重要因素，快速准确识别出NLOS信号成为提高超宽带定位准度的前提。该文基于信道冲激响应提出了一种新型信号特征参数：直达路径(DP)信号残差，与文献提出的9个典型波形特征参数组合成不同的特征组合用于表征信号，基于此，为了使识别方法兼具样本获取成本低、环境适应能力好的特点，该文以构建在单个环境下采集单类信号数据作为分类模型的训练样本，在识别其它场景NLO...
面向注意力缺陷多动障碍分类的多分辨率时空融合图卷积网络————作者：宋笑影;郝春雨;柴利;
摘要：神经发育障碍疾病患者的精准分类是医学领域的一项重要挑战，对于疾病诊断和指导治疗至关重要。然而，现有基于图卷积网络(GCNs)的方法通常采用单一分辨率空间特征，忽视了多分辨率下的空间信息以及时间信息。为了克服上述局限性，该文提出一种多分辨率时空融合图卷积网络(MSTF-GCN)。在多个分辨率空间下构建多个大脑功能连通性网络，使用支持向量机-递归特征消除提取最优空间特征。为了保留全局时间信息并使网络具...
基于快速无迹卡尔曼滤波的雷达高速目标追踪技术————作者：宋佳蓁;师卓越;张晓平;刘振宇;
摘要：随着空间技术的快速发展，高速目标日益成为雷达系统追踪的重要对象。然而，高速目标的状态会在雷达一帧观测周期内发生显著变化，导致其回波信号能量在距离-多普勒量测空间中被分散，出现“跨距离单元”、“跨多普勒单元”等问题，从而极大地限制了目标追踪的精度。为解决上述问题，该文提出一种基于快速无迹卡尔曼滤波(Q-UKF)的雷达高速目标追踪技术。该技术直接使用雷达回波信号对目标状态进行逐脉冲推断，省略了传统方法...
人工智能技术在水声网络路由协议中的应用探索————作者：赵矣昊;陈友淦;李姜辉;万磊;陶毅;王栩琛;董妍函;涂申奥;许肖梅;
摘要：随着海洋强国战略的发展，我国对海洋资源勘探、生态环境监测、军事安全应用等领域的海洋信息获取和数据传输需求迅速增加。水声网络作为水下数据传输的重要手段，其性能直接受到路由协议的影响。传统水声网络路由协议面临着动态海洋环境、节点能量有限以及网络安全等诸多挑战。近年来，人工智能技术凭借其强大的学习能力、数据洞察能力和适应性，逐渐被引入到水声网络路由协议中。该文综述了国内外人工智能技术在水声网络路由协议中...
结合相似度预测和阈值自动求解的开集条件下毫米波雷达点云步态识别方法————作者：杜兰;李逸明;薛世鲲;石钰;陈健;李真芳;
摘要：现有的雷达步态识别方法多局限于闭集设置，即假设测试阶段的所有身份类别均已包含在模板库中，不适用于库内已知身份类别和库外未知新身份类别共存的真实开放识别环境。针对非完备身份类别模板库条件下的步态识别问题，该文提出一种结合相似度预测和阈值自动求解的开集条件下毫米波雷达点云步态识别方法。在点云特征提取的基础上，结合对潜在未知类相似度得分分布的先验认知，设计了一种伪开放环境训练策略来学习相似度预测网络，提...
优化局部性的前向安全动态对称可搜索加密方案————作者：郭宇韬;柳枫;王峰;薛开平;
摘要：对称可搜索加密是实现在云存储场景下加密搜索的一项重要原语。动态对称可搜索加密是支持动态增加和删除数据的对称可搜索加密，在多数场景相较静态方案更为实用。对称可搜索加密中局部性指的是搜索时服务器需要进行的非连续存储访问的次数，是影响搜索效率的重要指标之一。然而，动态对称可搜索加密中局部性与前向安全性的要求相矛盾。差的局部性导致了搜索时间随结果数量的简单线性增长，进而严重影响高频关键词的搜索效率。现有针...
基于Swin Transformer的宽带无线图传语义联合编解码方法————作者：申滨;李旋;赖雪冰;杨舒涵;
摘要：现有的图像语义通信研究大多集中在高斯信道和瑞利衰落信道等理想化场景中。在实际的无线通信环境中，信道特性往往表现为复杂的多径衰落效应，需要复杂的收发端链路信号处理机制。针对这一现状，该文结合正交频分复用(OFDM)技术，提出一种基于Swin Transformer的宽带无线图像传输语义通信(WWIT-SC)系统，旨在解决多径衰落信道下的图像传输问题。WWIT-SC采用Swin Transformer...
一种低复杂度的变换域OTFS信道均衡算法————作者：廖勇;刘爽;李雪;
摘要：正交时频空(OTFS)调制在解决高速移动通信中的性能瓶颈方面具有独特优势，但传统均衡算法难以有效消除复杂环境下的符号间干扰(ISI)和多普勒间干扰(IDI)，同时还存在复杂度高的问题。针对上述问题，该文提出一种低复杂度的基于分块矩阵的变换域OTFS信道均衡算法。首先，基于时延-多普勒(DD)域信道响应的分块稀疏性，结合保护间隔设计，逐步消除OTFS系统扩散引起的ISI，建立子块的均衡模型。其次，利...
基于中心锚困难三元组损失和多视图特征融合的三维模型分类————作者：高雪瑶;张澐凯;张春祥;
摘要：多视图可以全面表征3维模型的视觉特性以及潜在的空间结构信息，但现有方法容易忽视不同视图间的差异性和互补性。针对上述问题，该文提出一种基于中心锚困难3元组损失和多视图特征融合的3维模型分类方法。首先，以3维模型的多视图集为输入，利用深度残差收缩网络(DRSN)提取视图特征并融合2维形状分布特征D1,D2和D3得到视图融合特征；其次，根据3维模型视图融合特征，通过香农熵来衡量视图分类的不确定性，并将3...
基于信号到达时间建模的广域多点定位时间同步方法————作者：汤新民;周杨;鲁其兴;管祥民;
摘要：针对低空监视技术广域多点定位(WAM)时间同步困难或复杂度高，影响定位精度的问题，该文构建了基于到达时间(TOA)的时间同步及“同一消息”提取的数学模型，通过计算地面传感器的“同步启动时间”完成同步，计算复杂度低且易于实现。在此基础上，利用同一消息提取模型筛选出TOA用于定位计算。为了提高TOA估计值的精度，减小同步误差。提出了可变滑动滤波与卡尔曼滤波结合(VMAF-Kalman)的联合滤波方法，...
基于双深度Q网络算法的无人机辅助密集网络资源优化策略————作者：陈佳美;孙慧雯;李玉峰;王宇鹏;别玉霞;
摘要：为顺应未来网络向密集化与空间化方向的发展趋势，该文提出构建一种多基站共存的空地结合超密集复杂网络，并开发半分布式方案以优化网络资源。首先，建立包括宏基站、微基站和无人机(UAV)空中基站在内的多种基站共存的超密集复杂网络构架。在此基础上，针对传统完全集中式方案存在的计算负担重、响应速度慢以及分布式方案缺乏全局优化视角等问题，提出一种半分布式的双深度Q网络(DDQN)功率控制方案。该方案旨在优化网络...
基于脑电神经反馈的创伤后应激障碍辅助干预系统研究————作者：谭理泽;丁鹏;王帆;李娜;龚安民;南文雅;李天文;赵磊;伏云发;
摘要：针对现代社会中日益严重的应激障碍问题，该文设计开发了一个基于脑电(EEG)的神经反馈的调控系统(ENR)，旨在缓解因应激反应调节机制异常引起的创伤后应激障碍(PTSD)症状及相关焦虑问题，从而减轻其对个体身心健康的负面影响。该文详细介绍了系统的设计理念、功能模块构成，以及针对PTSD和健康人群设计的在线神经反馈实验范式。通过招募被试者进行系统功能测试，并采用频谱分析对实验数据进行评估，可行性测试表...
外辐射源雷达非零频杂波抑制方法————作者：陈刚;苏思元;王俊;靳一;徐常志;张萌;付世伟;
摘要：在外辐射源雷达系统中，不仅存在很强的直达波和零频多路径杂波，同时还存在非零频的杂波干扰。这些非零频杂波的多普勒频率具有很强的随机性，利用常规的杂波对消算法很难抑制掉。针对回波通道中的非零频杂波抑制问题，该文提出一种新的外辐射源雷达杂波抑制方法，在构建零频和非零频两种杂波子空间的基础上，建立新的代价函数并求解最优的杂波对消权值，实现零频和非零频杂波抑制。计算机仿真和实测数据分析表明，该方法在保持与现...
DTDS：用于侧信道能量分析的Dilithium数据集————作者：袁庆军;张浩金;樊昊鹏;高杨;王永娟;
摘要：量子计算的飞速发展威胁了传统密码系统的安全性，进而推动了后量子密码算法的研究与标准化。Dilithium数字签名算法基于格理论设计，于2024年被美国国家标准与技术研究院(NIST)选定为后量子密码算法标准。同时，对Dilithium的侧信道分析，特别是能量分析，也成为当前的研究热点。然而，现有的能量分析数据集主要针对经典分组密码算法，如AES等，缺乏Dilithium等新型算法的数据集，限制了相...
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奔跑的辣椒酱
在该期刊上投稿两篇，一篇录用，一篇拒稿。 录用的情况：9.1号投稿、9.5号完成初审、9月下旬外审意见返回，返修，9月底编辑完成加工，12月份定稿、1月份出版； 拒稿情况：收稿后一周内拒稿，领域不适合 总体上该期刊效率非常高，审稿意见也非常好，对论文质量有较高要求。推荐投稿
2023-01-04 15:17
