电子测量与仪器学报最新期刊目录
基于ESE-YOLO的钢带表面缺陷检测研究————作者：沈冰星;黄洪琼;
摘要：针对传统钢带表面缺陷检测方法特征提取能力不足、检测精度受限以及计算资源消耗大的问题，提出了一种基于YOLOv8的ESE-YOLO模型，旨在有效检测钢带表面缺陷。首先，为增强模型对边缘特征的提取能力，引入EIEStem高效前端模块，该模块通过SobelConv分支提取图像的边缘信息，并结合池化分支捕获重要空间信息，从而提升模型对缺陷区域的感知能力。其次，在主干网络部分，将shift-wise con...
基于参数化波束形成器的GSC语音增强方法————作者：张传营;赵景玉;刘扬;卜凡亮;
摘要：针对广义旁瓣相消器(GSC)中固定波束形成器在复杂环境下抑制旁瓣干扰和处理非平稳语音信号时存在局限性问题，提出了一种基于参数化波束形成器的改进GSC语音增强方法。该方法通过动态调节机制，在延迟求和波束形成器与超指向波束形成器之间进行灵活权衡与调节，有效抑制旁瓣干扰，增强了GSC在复杂声学环境中的鲁棒性与适应性。此外，引入互相关系数来调节自适应滤波器权重更新步长，有效应对语音信号变化导致的过减问题，...
FDD系统中TSL和传播延迟的联合估计与补偿————作者：赵海军;陈华月;崔梦天;
摘要：本文针对无线通信系统中的发射信号泄漏和传播延迟进行了研究;首先，建立起TSL污染的基带数字模型，模型考虑了污染信道的时间变化和到接收机的传播延迟，分析并建立了基于一阶自回归模型的TSL时变信道;其次，基于最小均方算法得出了TSL时变信道的复增益估计，并建立起了一种实现TSL污染和传播延迟补偿的离散时间观测模型，得到了无补偿小数部分延迟情形下补偿算法的渐近性能表达式;最后，通过对同步情形下的复信道增...
双参不确定的无线传感器网络三阶定位算法————作者：梅骁峻;吴华锋;陈信强;鲜江峰;吴中岱;
摘要：节点定位是位置信息获取的重要手段，已成为无线传感器网络（WSNs）关键技术之一。针对WSNs基于信号衰减模型中发射功率（TP）、路径损耗因子（PLE）等参数不确定性导致定位精度下降的问题，提出一种由粗至细的三阶定位方法（CFTL）。首先，通过差分形式，消除TP不确定影响，应用泰勒级数一阶展开式和对数换底操作，将定位问题转化为自然常数的最小二乘估计（NC-LSE）框架，并通过线性无偏估计法求得粗粒度...
基于跳跃连接神经网络的无监督弱光图像增强算法————作者：刘洋;刘思瑞;徐晓淼;王竹筠;
摘要：针对Zero-DCE网络存在细节丢失和不同亮度区域处理结果出现差异等问题，设计了一种基于增强深度曲线估计网络(EnDCE-Net)的无监督弱光图像增强算法。通过探索弱光图像与未配对的正常光照图像之间的潜在映射关系，实现了对低光照场景下图像质量的显著改善。首先，提出新的特征提取网络，该网络整合了多个跳跃连接与卷积层，实现低层与高层特征的有效融合，从而学习到弱光图像中的关键特征，增强网络对弱光图像的学...
基于最优重构健康因子和RIME-SVR的锂电池健康状态估计研究————作者：杨东晓;王贺;党宏宇;袁宇轩;和杰公;
摘要：为提高锂电池健康状态（SOH）估计精度，提出一种基于最优重构健康因子和霜冰算法优化支持向量回归（RIME-SVR）相融合的估计方法。首先从锂电池充放电过程提取三个可测量健康因子，利用Pearson法分析验证其与SOH相关性；其次利用完备集合经验模态分解算法（CEEMDAN）对健康因子分解重构，通过实验验证法确定最优重构方式，有效降低数据噪声和容量回升现象对SOH估计干扰；最后搭建基于RIME算法优...
基于遗传算法的航天发射场多任务并行规划方法————作者：张俊新;胡梅;钟文安;孙乐园;胡鹏;叶欣;晏政;
摘要：当前，航天发射建设规模不断扩大，建设多个测试发射的设备设施后，发射场面临多枚运载火箭并行测试的任务规划问题。运载火箭进场、测试、总装、转运和加注发射分别在不同的测试区域完成，由于型号差异，某些测试区域可以共用，某些不能共用，且同一测试区域能够容纳的运载火箭有限（通常仅能容纳1枚），在这些约束条件下，如何在尽可能短的时间内完成多任务并行的计划安排是必须解决的重要问题。通过对国内外相关问题研究的分析，...
智能反射表面辅助无线系统信道估计方法研究————作者：佘开;
摘要：信道估计的高导频开销是智能反射表面(RIS)应用于无线系统时的主要挑战之一，双时间尺度信道估计策略利用基站-RIS间信道准静态的特点，能较好的降低导频开销。但该策略在估计基站-RIS信道时使用迭代优化算法，计算复杂度过高，并不适用于实时信道估计。对双时间尺度策略的基站-RIS间信道估计方法进行了研究，首先对接收的导频数据做矩阵补全，将信道估计方程近似为二阶非线性秩一优化问题，然后通过对梯度优化方程...
基于ECSMNet的风力发电机表面缺陷检测研究————作者：姜永祺;单慧琳;
摘要：针对风力发电机表面缺陷检测中存在的背景环境复杂、小目标缺陷检测精度不够等问题，提出了一种高效的风力发电机表面缺陷检测方法。首先构建具有特征提取与融合能力的主干网络，并在残差部分引入改进的通道注意力，帮助网络更好地提取特征信息，其次，使用新一代卷积变形模块进行输出，使模型能够更好地捕捉输入数据中空间和时间的相关性，简化模型的同时提高检测速度。最后在模型下采样部分引入高效空间-深度信息转换模块，将输入...
虚拟主轴多电机预定义时间总量协同控制————作者：赵凯辉;马文瑞;罗美芸;张昌凡;贾林;
摘要：针对城际列车牵引系统因参数摄动和未知扰动等不确定因素造成一台或多台电机牵引性能下降，导致总牵引力减小的问题，提出一种基于虚拟主轴的多电机预定义时间总量协同控制方法。首先，考虑参数摄动和未知扰动，基于多电机输出转矩与给定转矩的跟踪误差，建立城际列车多电机的状态方程。其次，采用新型预定义时间滑模面，基于总量协同一致控制算法设计预定义时间总量协同控制器；同时，采用虚拟主轴控制策略，将多电机转矩总和反馈给...
声学探测无人机中的麦克风立体阵列优化设计————作者：赵慎;诸皓冉;周超;李伟;张锐;
摘要：在基于声学信号探测与定位低空无人机的应用中，针对现有规则平面麦克风阵列测向空间分辨力低、抗干扰能力差等问题，建立适用于对无人机测向的随机立体阵列多约束优化设计模型，并提出基于精英-锦标赛筛选策略的优化求解方法。以四环立体阵列为基础阵列构型，最小化峰值旁瓣电平为优化目标，设定阵列结构约束条件，同时限定波束主瓣宽度，构建多参数约束的随机立体阵列优化模型。进一步，将精英策略与锦标赛策略相结合，提出一种多...
融合面部外观与生理表征的作业人员疲劳判别————作者：颜文琴;郑秀娟;殷中平;张学刚;贾明;刘伯相;涂海燕;
摘要：在工业生产中，长时间和高强度的作业易导致人员疲劳，从而增加安全事故的风险。已有研究表明，接触式生理特征能有效表征疲劳状态，但在工业环境中采用接触式设备获取生理信号进行疲劳判别会干扰正常作业。因此，基于监控视频的疲劳判别成为更实际的选择，然而现有方法主要关注嘴部和眼部特征，未能全面反映疲劳状态。为此，本文提出了基于视频的融合面部外观与生理表征的无干扰式疲劳判别方法，通过双支路网络模型实现对作业人员疲...
基于PCHIP-VMD数据分析与SSA-LSTM模型的短期风电功率预测————作者：张登攀;兰征;杜怡衡;
摘要：短期风电功率预测对电力系统调度与安全运行具有重要的支撑作用，然而风电数据具有强随机性和非平稳性，现有预测方法存在数据预处理保形性不足、模态混叠、预测模型参数优化效率低等问题，严重影响短期风电功率预测的准确性。为此，提出分段三次Hermite插值法(PCHIP)与变分模态分解(VMD)相结合的数据预处理方法，以及麻雀搜索算法(SSA)与长短期神经网络(LSTM)相结合的风电功率预测模型。首先，对风电...
电池字符缺陷检测DDP-YOLOv8模型方法————作者：李绪涛;邓耀华;
摘要：针对消费电池产品表面字符缺陷检测中存在的缺陷位置动态分布、多尺度适应性差和细小缺陷识别困难等关键技术难题，提出了一种创新性的DDP-YOLOv8检测模型框架。首先，针对YOLOv8在特征提取过程中无法有效调整特征图权重的问题，设计DCNv3-LKA注意力模块，通过融合动态卷积网络与大核注意力机制，在特征提取阶段实现空间权重自适应调整。其次，针对YOLOv8颈部网络在字符缺陷检测中的采样位置固定和多...
交点分类融合自适应卡尔曼滤波的UWB定位算法————作者：张永贤;陈晶旗;管风景;
摘要：针对使用超宽带（ultra-wideband，UWB）技术在室内定位中受到非视距影响，导致定位精度下降问题，提出基于交点分类求解出标签的位置坐标，再融合到协方差自适应卡尔曼滤波后得出最优标签位置坐标，降低定位误差。交点分类是以基站为圆心、标签到基站之间的距离为半径，构成一个基站圆，以基站圆与基站圆之间的交点个数进行分类，对不同个数的交点分别采用直线相交、加权圆、加权质心等方法，出标签的位置坐标，记...
基于YOLOv8的遥感小目标检测算法————作者：冉宁;施高朗;张少康;郝晋渊;
摘要：遥感小目标图像存在检测目标过于密集、尺寸过小、特征信息难以提取等缺陷，导致现有的目标检测算法在遥感小目标图像上的检测精度不高。为了解决上述问题，提出了一种基于YOLOv8的遥感小目标检测算法SBC-YOLOv8并采用了SAHI切片方法。首先，采用了SAHI切片方法对遥感小目标图像进行了切片操作，有效地改善了检测目标过于密集、尺寸过小的缺陷;其次，在YOLOv8的Backbone部分加入Space-...
基于轻量化改进YOLOv8的光伏阵列表面缺陷检测————作者：张彼德;王泽林;廖其龙;阎铁生;林夏;汪瑞杰;
摘要：针对现有目标检测方法在光伏阵列表面缺陷检测中精度较低且模型过于庞大，难以适用于轻量化无人机检测设备的现状，提出了一种改进的轻量化YOLOv8模型。使用CSPHet模块，在减少模型参数、提高运行效率的同时，保证了对特征的提取能力；引入PSA注意力机制，将全局信息融入特征图中，提升网络对目标与背景的辨别能力，同时减少噪音对目标定位和分类的影响；采用CCFM颈部结构，通过调整模型的输出通道数，降低了模型...
高速数据传输线测量与表征方法————作者：刘明金;年夫顺;袁国平;张婷;张镕方;
摘要：随着高速数据传输线的传输速率不断提升，高速数字传输线的阻抗匹配和带宽问题不容忽视，如何利用微波电路工程师熟悉的S参数，来表征数字电路工程师熟悉的时域眼图，是测量工程师必须解决的问题。设计了一种高速数据传输线的测量表征方法，利用多端口矢量网络分析仪测量表征高速数据传输线的反射、传输和串扰特性，在微波电路工程师熟悉的S参数和数字电路工程师熟悉的眼图之间建立直接对应关系。利用多端口矢量网络分析仪测量多通...
基于光谱解混算法的火星Jezero撞击坑矿物识别————作者：杨玉峰;鲁佳佳;廉睿杰;
摘要：随着用于行星探索的高光谱数据量的增加，高效而准确的算法对其分析具有决定性的意义。本文研究了光谱解混分析火星高光谱图像的能力。为此，利用火星专用小型侦察影像频谱仪（CRISM）的观测数据，对其进行大气校正、“Smile”光谱效应等预处理步骤，去除图像中噪声影响，为后续光谱曲线分析奠定良好基础。然后采用基于特征值分析的方法对Jezero撞击坑图像的端元数目进行估计。特征值最大似然方法定义了一个似然函数...
级联反正切LMS自适应时延估计与应用————作者：李帅永;符强;何仲斐;沈沛;
摘要：针对管道泄漏定位中由于检测信号信噪比低并存在各种噪声干扰导致时延估计误差大的问题，提出一种级联反正切LMS自适应时延估计方法。首先，将反正切函数引入LMS自适应滤波器，增强滤波器在非高斯噪声下的鲁棒性，然后将两路泄漏信号输入第一级自适应滤波器进行滤波处理，抑制相关高斯噪声，再将第一级的滤波器的两路输出信号作为第二级滤波器的输入信号和期望信号，进一步滤除噪声，最后通过分析第二级滤波器的权系数曲线得出...
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2023-06-15 15:49
