电子测量与仪器学报最新期刊目录
汽车电控齿轮泵车载工况故障诊断方法研究————作者：刘行谋;魏钞;杨辉;肖遥;杨宁;
摘要：为探究复杂工况下汽车电控齿轮泵故障状态，需实现对齿轮泵振动的实时监测，并对故障信号的演变规律进行特征提取。首先，建立了齿轮泵动态数学模型，通过理论分析明确了齿轮泵在正常运行和故障状态下的振动来源及其特征，为故障诊断提供了理论基础。然后，根据齿轮泵的运行特点，设计并搭建了油泵齿轮故障实验平台，模拟了多种工况下的齿轮故障模式，对采集到的信号进行时频分析，提取了反映故障信息的最优指标参数。最后，采用常规...
改进YOLOv8n的多尺度轻量化水下目标检测————作者：苗力恒;田莹;
摘要：由于水下检测仪器的存储和计算资源有限，使用高参数量的模型会占用更多的存储空间和计算能力。为了解决这一问题，提出了一种基于YOLOv8n改进的目标检测模型—YOLOv8n-MAL，该模型在保持检测精度的同时，实现了整体的轻量化。首先，提出了一种轻量型多尺度注意力机制MSCBAM，通过不同大小的卷积核和池化操作，能够从输入特征图中提取不同尺度的特征，可以提升模型在复杂场景中的鲁棒性，确保模型在面对不同...
机理模型与数据驱动融合的液压泵变载荷工况故障诊断方法————作者：周靖南;唐宏宾;任广安;梁翊骁;
摘要：由于工作环境恶劣、工况复杂多变，液压泵常处于变载荷的工作状态，给其状态监测及故障诊断带来了严峻挑战。然而现有的基于模型的方法和数据驱动方法在故障诊断上均有一定的局限性，故提出了一种机理模型与数据驱动融合的故障诊断方法。首先构建液压泵虚拟样机模型并模拟不同负载下的故障，获取仿真压力信号；然后对液压泵进行故障实验，采集与仿真信号相对应的负载和故障状态的实验压力信号；随后，根据提出的方差权值融合方法计算...
改进YOLOv8n的遥感图像目标检测算法————作者：王海群;武泽锴;晁帅;
摘要：研究问题：针对遥感图像中目标尺度差异较大、类别多样且分布不均等因素造成检测时目标定位不精准、漏检和误检等问题，提出一种改进YOLOv8n的遥感图像目标检测算法。研究方法：首先，构建SC＿C2F模块作为主干网络的特征提取模块，通过在Bottlececk结构中引入空间通道重建卷积，增强不同尺度通道和空间的特征提取能力；其次，设计ESPPM模块替换原金字塔池化模块，引入自适应平均池化层与大可分离核残差注...
基于电场分析的移动式闪电测距方法————作者：黄涛;陈思学;郭在华;戴丽平;刘欣雨;
摘要：闪电会对汽车、火车、飞行器等交通工具造成干扰或危害，测量闪电与移动中的交通工具的距离，对于保障交通工具及其内部人员的安全具有积极意义。基于移动交通工具的运动场景与闪电产生的电场辐射特性，建立场强比值法（E-E法）来展开闪电距离测量的研究，探索E-E法进行闪电测距的可行性。首先通过构建闪电电场辐射场景，建立E-E法模型，利用仿真分析比较线性插值法和牛顿拉夫逊法在E-E法模型求解时的效率；其次分析移动...
一种改进ORB特征点提取与匹配的图像处理算法————作者：冉宁;范晨锋;张少康;邵占青;郝晋渊;
摘要：针对传统图像处理中ORB特征点提取不均匀、匹配速度慢、匹配准确率不高的问题，提出了一种改进ORB特征点提取与匹配的图像处理算法。首先，使用改进的四叉树算法对ORB特征点进行均匀化提取，最大限度利用整幅图像的信息；其次，进行特征点的暴力匹配和GMS筛选，对特征匹配进行初步筛选，提高匹配准确率；最后，利用动态贝叶斯网络筛选得到最佳匹配模型和最佳匹配对，提高匹配准确率的同时减少筛选时间。实验结果表明，提...
便携式超细电子内镜成像系统设计————作者：杨海马;胡祥磊;刘瑾;张大伟;路千;
摘要：针对医疗领域狭小空间内高质量成像的需求，设计了一种基于STM32F407IGT6微控制器的便携式超细电子内窥镜系统。该系统采用OV6946摄像头模组采集图像，并通过OV426桥接芯片将模拟信号转换为数字信号，利用USB3300接口将图像数据传输至上位机。上位机基于LabVIEW平台，噪声滤波、RAW色彩还原及改进型CLAHE算法，显著提升了图像质量。实验中，通过去噪处理后，图像的峰值信噪比（PSN...
改进双向A*联合最优控制的无人农机轨迹规划————作者：李钰;孙金林;马莉;丁世宏;
摘要：为了解决无人农机在复杂狭窄的非结构化环境下轨迹规划效率低且容易陷入局部解的问题，本文提出了一种改进双向A*算法联合最优控制的方法。首先，引入方向导向搜索并改进启发式函数，加快双向A*在大规模复杂环境中的路径规划速度，同时设计路径平滑策略，减少路径拐点，提升参考路径的质量；接着，针对最优控制问题中避障约束的处理难度随障碍物密度增大而显著上升的问题，构建安全...
基于动态选通与抗亚稳态TDC的芯片延迟参数测量————作者：王斯禹;梁华国;黄杰;柏仕超;鲁迎春;
摘要：动态参数测试的核心是芯片延时的测量，在芯片制程缩小与复杂度激增的背景下，小延时缺陷已能引发严重的时序故障，亟需在芯片自动测试机(ATE)上实现高精度动态参数测试方案。针对这一需求，提出了一种基于FPGA的混合测量架构：采用时序逻辑控制，组合逻辑完成功能的动态选通单元实现高精度、高灵活性的信号捕获，结合基于纳特插值法的三链式TDC架构，包含由相移时钟校准的粗测仲裁模块及由CARRY4级联而成的细测模...
光谱补偿下白光LED系统的色温模型及调光控制————作者：沈雪华;陈焕庭;石为人;吴芮;叶选成;
摘要：荧光型白光LED的光谱结构相对固定，蓝光成分偏多、红光和绿光成分偏少，相关色温不易调整且普遍较高，同时显色特性亦存在不足。针对荧光型白光LED，通过光谱补偿的方式构建了可调白光LED系统，提高了光谱在可见光范围内的连续性和均匀性，在实现混合光谱相关色温可调的同时改善了显色特性。结合LED器件的光电热特性分析，建立了混合光谱相关色温的非线性关系模型，可根据系统的电驱动状态快速预测混合光谱的相关色温，...
基于5G与Wi-Fi 6E应用的三频MIMO天线设计————作者：张范然;杨福慧;李运胜;印小忠;杜成珠;
摘要：针对目前多频带多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）天线仍存在的尺寸较大、端口隔离较差、抗干扰能力弱等问题，设计了一款能应用于5G n78/n79、Wi-Fi 6E频段的三频MIMO天线。该天线由挖槽后的菱形贴片及梯形地板组成，且结合了半圆形结构和对称倒L形枝节的创新设计，这种设计不仅实现了所需的三频特性，还有效控制了天线的尺寸，使其适应更为紧凑的应...
基于特征提取与改进POA的光伏阵列故障诊断————作者：韩茂林;杨琛;牛锋杰;周宁;周定璇;
摘要：光伏阵列常处于复杂恶劣的环境中，易发生多种类型和不同程度的故障。为提高光伏阵列在恶劣环境下的故障诊断准确率，提出一种基于特征提取与改进鹈鹕算法(IPOA)优化支持向量机(SVM)的光伏阵列故障诊断模型算法。首先，在MATLAB/Simulink仿真平台对15种典型故障状态进行模拟，构建12维故障特征向量，并采用核主成分分析(KPCA)进行特征融合与提取，以增强特征表达能力;其次，针对传统鹈鹕算法在...
用于红外与微光图像融合的目标差分注意力和Transformer算法————作者：陈广秋;代宇航;段锦;黄丹丹;
摘要：针对当前红外与微光图像融合算法中易出现光谱信息缺失、目标边缘模糊等问题，提出了用于红外与微光图像融合的目标差分注意力和Transformer的融合算法。首先，利用残差结构构造一种微光重构网络，并利用VGG-16构建感知损失，最大程度保留微光图像中的背景纹理信息和亮度信息;而后，将CNN与Transformer结合构建特征提取网络，提取图像的完整特征;同时，在目标差分注意力模块中，对红外图像和微光图...
高性能实时轻量化嵌入式缺陷检测网络的构建————作者：许志杰;吴黎明;张巧芬;王桂棠;
摘要：针对工业嵌入式场景中缺陷检测模型存在参数量大、计算复杂度高与实时性要求之间的矛盾，提出由CSPPC模块、CCFM模块及SA＿Detect融合模块构建CCS-YOLO轻量化缺陷检测网络，通过设计消融实验和对比实验验证其轻量化性能。为增强在处理复杂视觉任务时的特征提取与表达能力并结合部分卷积操作优化模型的性能与效率采用CSPPC模块，融合不同尺度的特征提升模型对尺度变化的适应性和对小尺度对象的检测能力...
基于拉线传感器的位姿测量及精度补偿方法研究————作者：蒋欣怡;乔贵方;聂新港;高春晖;田荣佳;
摘要：工业机器人的精度性能较大程度地影响其在各领域中的应用。为实现并联机器人的位姿测量和参数标定，本文设计了基于拉线传感器的位姿测量系统，并针对该系统研究了位姿测量精度的补偿方法，从而满足性能要求。首先，根据位姿测量系统的机械结构建立其运动学模型；其次，分析位姿测量系统的传感器误差和结构参数误差，并通过误差拟合将拉线传感器的测量误差降低到0.1mm以下；最后，通过实验验证该位姿测量系统的位姿测量精度和标...
融合最大似然-小波与ICEEMDAN的电磁炮加速度自适应解析与重构————作者：赵永壮;孙传猛;裴东兴;师浩伟;王宇;
摘要：获取准确的弹丸加速度对评估电磁炮性能至关重要。然而，弹丸在膛内与出炮口受到迥异的环境因素影响，使得加速度信号在膛内与出炮口阶段具有不同的模态特征，导致常规的基于全局的非线性非平稳信号处理方法失效。因此，提出融合最大似然-小波与改进完全自适应噪声集合经验模态分解的电磁炮加速度自适应解析与重构方法，以期获得准确的电磁炮加速度：首先，通过最大似然-小波自适应地寻找在各时间区域的模态差异，实现信号分区；其...
适应遥感船舶图像的轻量化旋转小目标检测网络————作者：孙伟;沈欣怡;张小瑞;管菲;
摘要：遥感图像船舶目标小、背景复杂、姿态变化大，传统船舶检测算法为提升精度，往往忽视了模型规模和实时性，难以应用到资源受限的设备上。针对上述问题，提出一种适应遥感船舶图像的轻量化旋转小目标检测网络RFDNet。考虑到遥感船舶图像拍摄距离远而导致图片中目标较小且图像中包含丰富的背景信息，设计注意力卷积融合双分支网络ACFNet，通过对局部特征信息与全局空间感知信息的充分提取，提高船舶小目标检测精度；为避免...
利用惯导信息的太赫兹SAR成像运动补偿方法研究————作者：吴文彬;曾丹;李晋;邓贵文;
摘要：合成孔径雷达成像的一个关键在于合成孔径时间内雷达天线的位置数据以达到高分辨率成像。载平台的运动轨迹通常不是理想的直线或稳定的，因此在合成过程中，任何微小的运动误差都会导致图像模糊或者失真。对于小范围的成像场景，传统采用GPS和INS数据联合的运动补偿方法，由于GPS容易受到信号干扰、多径效应的影响，运动补偿的效果总是不太理想。基于此场景问题该文提出了一种仅利用惯导信息的太赫兹SAR成像运动补偿方法...
考虑工况、驾驶员与道路信息的再生制动策略————作者：张冰战;边博乾;杨梓恒;康谷峰;邱明明;
摘要：再生制动策略的设计需要综合考虑多种因素，其中车辆行驶工况、驾驶员特性与车辆所行驶路面对再生制动过程有显著影响。为了制定适应各种驾驶条件的电动汽车再生制动策略，提高车辆制动能量回收率和保持制动稳定性，提出了一种综合考虑工况、驾驶员与道路信息影响的再生制动策略。首先，搭建模拟驾驶平台，进行驾驶员在环实验并采集不同驾驶员的驾驶数据，从而提取工况与驾驶风格特征参数，然后基于支持向量机(SVM)训练工况与驾...
门机无人作业数字孪生三维监控系统研究————作者：杨玉林;丁伟利;张晓雨;向天鹤;
摘要：提出的系统致力于解决港口门座式起重机在大场景作业中面临的全视角监控难题。鉴于传统监控系统常常无法全面覆盖复杂的港口环境，特别是在满足门座式起重机和散货料场的全方位监控需求方面存在明显不足。为此，所提系统采用自研的视觉雷达融合系统，结合Unity3D和三维实时彩色点云，提出基于实时激光点云和门座式起重机运行数据驱动的港区散货料场和门座式起重机作业数字孪生映射方法，通过实时采集和处理激光点云数据，结合...
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带头大哥666
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2023-06-15 15:49
