北京邮电大学学报最新期刊目录
类间特征差异化的单样本视频行为识别模型————作者：王冰;喻炜;杨本植;郑健平;王晓华;
摘要：针对现有单样本视频行为识别模型仅考虑提取同样本类别的类内特征，而忽略对不同样本类别间特征差异的捕捉，导致所获时空特征差异性不足，类别数增加时行为识别准确度显著下降的问题，提出一种从通道维度与空间维度最大化异类样本间特征距离的单样本视频行为识别模型。该模型首先采用膨胀三维卷积网络，提取视频样本的时空特征；随后，利用类间特征差异化模块，强化整个支撑集不同类别样本间的特征差异，并使用时空关系对齐模块，匹...
车联网中动态环境下任务卸载与传输功率分配算法————作者：郭晓东;程腾;孙超利;
摘要：为了降低动态和不稳定环境对任务卸载决策的影响，最大化每个用户的卸载体验，在延迟和能耗的限制下，对可变环境因素下的任务卸载进行了研究。首先，建立由边缘服务器和车辆集群组成的任务卸载两层系统架构，设计调度模型根据环境变量和任务信息分配策略，有效提高卸载效率。其次，引入加速注意力和决斗双重深度Q网络，提出了一种任务卸载和传输功率分配的卸载算法，降低卸载成本。不同卸载环境下的仿真结果表明，算法在任务延迟和...
一种基于改进LMAW-AHP的城市洪涝韧性评估方法————作者：何祥;胡燕祝;王松;
摘要：近年来全国范围内洪涝灾害频发，加强城市抗洪能力建设迫在眉睫。为了有效的评估城市洪涝韧性水平，提出一种改进加权对数-层次分析法（LMAW-AHP）的多指标城市洪涝韧性评估方法。一方面，针对LMAW算法不适用于具有复杂层次结构的对象评估问题，引入AHP算法，给复杂层次结构的城市洪涝韧性评价指标体系赋权；另一方面，针对LMAW存在的失真问题，提出改进的LMAW方法，通过指标含义分类等级选取最大/最小值，...
RIS辅助的NOMA系统协作通信定位性能分析————作者：马军伟;段潇蓉;张栋;张得路;李美玲;
摘要：为了进一步解决在智能电网场景下智能巡检收大型设备遮挡而导致的定位精度低等问题，构建了一种新的通信定位一体化框架，提出了基于可重构智能表面与非正交多址接入技术深度融合的通信定位一体化系统，实现通信信号与定位信号的协同传输与优化，推导了在瑞利衰落信道下通信用户的误码率、定位用户的码相位估计误差和延迟锁定环跟踪误差的近似封闭形式，分析了通信用户的误码率性能和定位用户的定位性能。最后，使用蒙特卡罗方法进行...
通算融合网络中传算协作的交互式资源调度算法————作者：杨启晨;徐瑨;陶小峰;
摘要：针对通信-计算深度融合网络中有限算力资源下的高效通信问题，提出了一种传输与计算协同的交互式资源调度算法。首先，分别构建通信资源与计算资源的队列模型，利用到达-离开曲线表征数据包等待时延阐述通信资源与计算资源之间的深度耦合关系；其次，提出一种闭环结构的两级串联队列模型，引入反馈链路和交互响应模块，体现计算资源与通信资源之间的联动机制；在此基础上，设计一种基于传算协作的交互式资源调度算法，实现计算能力...
分层索引调制直流偏置OOFDM技术————作者：王惠琴;朱建梅;王真;唐崎涵;吴鹏飞;
摘要：为提升索引调制直流偏置光正交频分复用的传输速率，引入了分层技术，并利用旋转星座模式进行层区分，提出了一种分层索引调制直流偏置光正交频分复用（OOFDM）技术。推导了最大似然准则下的理论误码率，并与传统索引调制技术的性能进行对比。实验结果表明，所提技术在提升传输速率的同时，改善了误码性能。相比于（8，6，2）传统索引调制技术，（8，2，3，2）分层技术的传输速率提升了20%，且在弱湍流、误码率为1×...
改进YOLOv8的生成式人脸检测算法————作者：王新良;王明旭;
摘要：针对生成式人脸技术滥用导致的社交欺诈和虚假新闻泛滥等问题，提出了一种生成式人脸检测算法。首先，在主干网络中引入了基于通道混洗的重参数化卷积一次性聚合模块替换C2f模块，利用基于通道混洗的重参数化卷积模块重复堆叠保证特征复用，加强相邻层特征之间的信息流动，增强模型的特征提取能力；其次，引入了焦点调制模块，利用焦点调制机制聚焦图像的关键区域，增强特征信息的捕捉能力，提升目标的检测精度；然后，引入了卷积...
具有自适应用户选择的CR-IoT网络的性能分析————作者：代阿飞;李恩玉;王荣钰;张悦;张瑞轩;
摘要：针对能量受限的认知无线电网络，对认知用户的选择策略及传输距离优化问题进行了研究，提出了一种发射功率受限条件下的主动机会认知用户选择策略。分析了该模型采用所提用户选择策略的中断性能，应用高斯-切比雪夫近似积分得到了系统中断概率的闭式表达式以及高信噪比条件下中断概率的近似逼近结果，并提出了使中断性能最优及认知用户传输距离最大的联合优化方案，通过蒙特卡洛仿真验证了理论推导的准确性。实验结果表明，所提用户...
一种基于区块链的隐蔽通信机制设计————作者：张吉祥;李屹;方莉;
摘要：针对设备数据传输的安全性和隐私保护需求，提出了一种基于区块链技术的隐蔽通信机制。首先，借鉴了交易分类通道的设计理念，对区块链的结构进行优化，从而提升了其性能和处理能力；然后，利用智能合约所具备的数据丰富性，所提算法将加密秘钥等信息嵌入其中进行隐蔽传输，有效避免了数据泄露的风险；最后，针对IPFS数据库，设计了一种元数据索引机制，该机制通过建立文件的元数据索引，支持基于元数据的高效检索，增强了系统的...
面向多类型矩阵补全的截断核范数最小化算法————作者：刘浩;邱文凯;周镭;陈根龙;宫晓蕙;
摘要：截断核范数因其作为传统核范数的改进型凸函数，在矩阵补全算法中广受欢迎。然而，现有算法往往针对单一场景优化，难以应对多类型矩阵补全的复杂场景。为了减少求解截断核范数的迭代次数并增加模型泛化性，构建了适合多类型矩阵补全的核范数模型，并进行了相应的模型优化求解，并提出基于动量梯度下降的截断核范数最小化算法。所提算法推导了一种新的梯度下降方式，采用学习率线性衰减策略降低计算复杂度，同时引入动量机制加速收敛...
基于多任务学习的联合调制识别和码元速率估计————作者：郭家兴;段瑞枫;赵岭;刘荣科;赵洪博;
摘要：针对无线通信中分步完成调制识别与码元速率估计导致高计算复杂度的问题，提出了一种基于深度学习的多任务神经网络模型，实现单次计算同时完成两项任务。该模型采用参数硬共享架构改进了卷积长短时记忆神经网络（CLDNN），用带膨胀因果卷积的时间卷积网络替代长短时记忆网络，以增强时域特征提取能力，并引入通道与空间注意力机制突出关键信息。实验结果表明，所提模型在两任务上均优于对比模型，与CLDNN相比，所提模型的...
一种可见光定位中的光源高效布局算法————作者：周君羽;杨洋;朱志宇;聂尧;
摘要：传统可见光定位算法研究通常基于光源功率充足的实验环境展开，较少考虑实际照明需求，因此普遍存在高能耗和高成本问题，这与当前能源节约的发展趋势相悖。针对这一挑战，提出了一种可见光定位中的光源高效布局算法。首先，分析应用场景条件，明确照明和定位需求，建立场景照度等级、照度均匀性及定位精度约束，构建以最小化光源总功耗为目标的最优化问题。然后基于最优化理论设计算法，转非凸约束为线性范围，整理并分解原问题为凸...
基于混合数据训练与姿态蒸馏的二维全身姿态估计————作者：冒明宇;孙丹丹;夏海轮;李洪达;范馨月;
摘要：为了实现二维全身姿态估计任务轻量化与高性能的均衡，提出了一种混合数据处理方法和一种新的姿态蒸馏框架。在数据预处理阶段，混合光流数据和普通图片数据来实现异构数据增强，在压缩训练数据体量的同时提升了模型的泛化性。在模型训练阶段，引入知识蒸馏框架，递进提取姿态特征，实现高精度高效率的二维全身姿态估计。在COCO全身数据集上的实验结果表明，训练得到的大输入尺寸MDPose-l混合蒸馏姿态模型在平均准确率和...
自适应梯度裁剪的差分隐私保护算法————作者：周亚建;由永桥;王宇;孙良友;顾正龙;
摘要：为了保证数据可用性的同时实现隐私保护，提出一种基于生成对抗网络的自适应梯度裁剪差分隐私保护算法。该算法以差分隐私随机梯度下降模型为基础，在生成对抗网络的博弈学习过程中通过差分隐私机制向梯度注入高斯噪声，并根据当前的梯度值及公开训练样本集迭代更新梯度裁剪阈值，灵活地控制注入噪声的规模，提升生成数据的可用性。同时，自适应梯度裁剪差分隐私保护算法利用时刻统计法实现对隐私损失的自动跟踪计算。自适应梯度裁剪...
面向点击率预估的会话动态兴趣深度推演网络————作者：郝思宇;古婉瑶;田萱;
摘要：基于点击率预估的深度会话兴趣学习方法通常缺乏对局部异构关系的建模，难以捕捉用户兴趣漂移的动态变化，并且忽略了用户长期兴趣的变化趋势。对此，提出了一种基于会话的动态兴趣深度推演网络模型。该模型通过改进的自注意力网络在会话内同时学习全局共性和局部差异的关系，更好地挖掘用户的动态兴趣；同时，利用带有注意力更新门的门控循环单元在会话间针对候选项建模用户兴趣的发展轨迹，追踪用户长期兴趣的变化。实验结果表明，...
基于STBC-NOMA的认知车联网安全性能分析————作者：李美玲;尹斌;
摘要：针对基于认知非正交多址接入的车联网通信架构，提出了基于空时分组编码技术的安全认知传输方案，分析了双瑞利衰落信道下所提认知-空时分组编码-非正交多址接入系统的安全中断性能，得到了安全中断概率闭合表达式。通过蒙特卡洛仿真实验对分析结果进行验证，实验结果表明，相比传统单天线传输方案，所提方案可以明显提升系统物理层的安全性能；车辆与认知基站的距离、功率限制范围以及路径损耗等参数均会影响系统的物理层安全性能...
灾后场景下空天地一体化网络的任务分配方案————作者：朱思峰;夏寒;朱海;张宗辉;乔蕊;
摘要：针对地震救援及灾后重建场景的空天地一体化网络中涌现大量需要实时处理的任务，为了解决该场景下多用户和多服务器的任务卸载决策问题。提出了一种基于深度强化学习的任务卸载决策方案，并设计了系统模型、计算模型和任务卸载模型。在考虑任务紧迫程度的基础上，智能体通过观测环境来进行训练。实验结果表明，所提方案能够降低地震救援及灾后重建场景中的任务卸载时延和系统能耗
面向Φ-OTDR实时系统的单边带频谱截取算法————作者：连志文;刘飞;王智;杨旭;周娴;
摘要：为了满足相位敏感光时域反射计传感系统实时化监测的需求，提出了一种基于信号单边带频谱截取的相位提取算法，并运用多线程结构与中央处理器和图形处理器的异构并行计算相结合的系统架构，实现Φ-OTDR系统的数据实时处理，可满足每秒上百兆数据量的解调要求。实验结果表明，所提算法在保持Φ-OTDR系统性能稳定的前提下，监测相位解调时间减少了约21.1%，同时降低了输出数据文件的大小，使得数据存储效率提高近70%...
正弦调频干扰下动态双二进制偏移载波信号联合捕获————作者：唐娟;张天骐;谭霜;沈夕文;
摘要：针对正弦调频干扰及动态环境下多个双二进制偏移载波信号联合捕获困难、捕获灵敏度低的问题，提出了改进的离散正弦调频变换干扰抑制算法，并且在部分匹配滤波器、分数阶傅里叶变换及伪码复合的基础上，提出了结合能量重心校正、周期图法和功率谱累积平均的联合捕获算法。首先，对接收信号做改进的离散正弦调频变换处理，进行干扰置零；然后，对干扰抑制后的时域信号与本地复合伪码进行部分匹配滤波器结合分数阶傅里叶变换处理，利用...
《北京邮电大学学报》征稿简则
摘要：<正>《北京邮电大学学报》是北京邮电大学主办的以信息学科为主导的自然科学综合性学术刊物(双月刊，国内外公开发行)，主要刊登信息技术领域基础理论、应用科学、工程技术方面有创新性的高水平学术论文、研究报告以及前沿学科发展的综述等，旨在促进国际国内学术交流，培养创新性科技人才。本刊为美国《工程索引》(Ei Compendex)、Scopus数据库、美国《化学文摘》(CA)等国际著名检索刊物和...
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